很多时候读AI生成的回答，哪怕内容完全正确，读上几段就会觉得异常疲惫、喘不过气。 来自纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的语言学研究人员，通过对 14 个主流… · @xiaohu · TwKit

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很多时候读AI生成的回答，哪怕内容完全正确，读上几段就会觉得异常疲惫、喘不过气。 来自纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的语言学研究人员，通过对 14 个主流大模型与人类真实文本的横向对比，揭示了这种“心累感”背后的真正元凶： 前沿AI模型正在系统性地过度使用 6 类极其消耗人类工作记忆的语言结构... 为什么 AI 写出来的东西读着这么累？ 人类日常交流遵循一条内在铁律：在“表达省力”和“理解省力”之间寻找平衡。但当下的前沿模型却彻底倒向了极限压缩与高密度，制造了六大阅读路障： 生造生僻短语（冷门搭配）模型喜欢把两个罕见的词硬拼在一起，比如造出“读者耐心预算（reader-patience budget）”这类人类几乎不用的怪异词组，迫使大脑在理解时卡顿半秒。 长距离语法割裂（主谓严重脱节）模型习惯在主语和核心谓语之间塞入冗长修饰语，例如“一只总是能站起来并跑掉的猫，是一只更冷静的猫”。主语和结论被拉得极远，读到后半句时，人脑前面积攒的工作记忆已经被耗空。 强行删掉连接词（省略连接代词）为了追求字数上的精简，模型常把“the book that the professor wrote”中的 that 直接抹掉，变成“the book the professor wrote”。表面上省了一个词，实际却模糊了从句边界，增加了快速扫读时的误读率。 名词像糖葫芦一样死板堆叠诸如“恐怖电影原声带生成器（horror movie soundtrack generator）”这类名词串，完全省去了逻辑介词，迫使读者自己去逆向拆解“到底谁在修饰谁”。 不合习惯的名词动用把不该作动词的名词硬搬成动词，比如把“记在日历里”直接缩写成“calendar it”。机器觉得紧凑，人读起来却极度别扭。 对没有生命的物体强行拟人化比如写出“整场对话正在咬自己的尾巴（eating its own tail）”。虽然隐喻意图可以被猜出来，但抽象事物搭配强动作性动词，会给读者的具象思维带来额外的认知摩擦。

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