很多企业都在打造自己的 AI 员工，但是 AI员工不是工具，需要有自己的记忆。 AI 员工需要长期记忆，但总不能每次干活，都把过去的聊天记录重新读一遍。 现… · @ZeroZ_JQ · TwKit

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很多企业都在打造自己的 AI 员工，但是 AI员工不是工具，需要有自己的记忆。 AI 员工需要长期记忆，但总不能每次干活，都把过去的聊天记录重新读一遍。 现在很多 Agent 的记忆，还是依赖不断累积上下文。历史越长，Token 消耗越大，而且塞得越多，不代表记得越准。 更合理的方式，是把历史交互整理成长期记忆，需要时再检索相关信息。 EverOS Cloud 就在尝试解决这个问题。 EverMind 的基准测试显示，相比每次发送完整对话历史，EverOS 最高可减少 90% 的 Token 用量。当然，这是特定测试条件下的结果。 以前讨论 AI 记忆，关注的是能记住多少。现在还得考虑，为了记住这些东西，要付出多少成本。 以及记忆需要考虑效果，也需要考虑成本。 https://everos.evermind.ai #EverMind #EverOS

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