上一条聊了甲骨文和OpenAI的合作，我感觉“抢企业工作流入口”这几个字听着太虚了，所以到底是怎么个抢法？ 说实话，我细看了一下他们这次落地的产品，这不只是… · @Kshsb783142 · TwKit

@Kshsb783142

上一条聊了甲骨文和OpenAI的合作，我感觉“抢企业工作流入口”这几个字听着太虚了，所以到底是怎么个抢法？ 说实话，我细看了一下他们这次落地的产品，这不只是发个API接口那么简单，这是直接把OpenAI的脑子，物理性地嵌进了甲骨文庞大的企业软件躯体里。我来拆解一下，他们是怎么从三个方向直接杀进企业日常流程的。 第一招，直接把工位搬到ChatGPT里。 以前员工用甲骨文的系统，查个库存或者走个报销，得登录各种复杂的后台。现在甲骨文搞了个Oracle AI Workspace，把自己的核心数据库、ERP系统直接对ChatGPT开放了。员工就待在ChatGPT的对话框里，喊一句“帮我查下供应商数据”或者“发起个采购审批”，AI直接在后台把事办了，连网页都不用切。这把聊天框变成了整个公司的统一前台。 第二招，把开发App的权限，直接塞给了普通业务员。 这个我觉得是最狠的。他们弄了个Oracle App Composer，不懂写代码的人，直接用大白话跟AI提需求，比如“给我做个能看供应商表现的看板”。OpenAI的Codex就在后台自动写代码生成应用，弄完直接部署在甲骨文的云上。等于说，以前得要IT部门排期几个月干的活，现在普通员工动动嘴，Codex就把活儿干了。Codex直接变成了企业内部的默认代码引擎。 第三招，连企业的安全防护和小公司生态都包圆了。 他们搞了个AI安全防护网，用OpenAI的模型去自动扫漏洞；还专门给中小企业搞了个打包方案，把ChatGPT、Codex和甲骨文的云服务绑在一起卖。 所以你看，这根本不是在拼谁的模型更聪明。以前是我们人去学着怎么用软件，现在甲骨文把自家系统全拆了塞给AI，让AI替我们去操作软件。 一旦这家企业的员工习惯了这种动动嘴就把活干了的体验，你再让他们退回去点鼠标，谁受得了？这也就是为什么我之前一直强调，这种嵌进业务流里的工程沉没成本，才是B端真正换不掉的粘性。 $ORCL $MSFT $GOOGL 免责声明：本文纯属个人观点，不构成任何投资建议。

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