忘记昨天还是今天聊谷歌全栈AI的时候，我说它手里捏着TPU、安卓和搜索这几张底牌，模型本身反倒不是它最硬的那块。今天看到Genie 4发布，我觉得这句话得补… · @Kshsb783142 · TwKit

@Kshsb783142

忘记昨天还是今天聊谷歌全栈AI的时候，我说它手里捏着TPU、安卓和搜索这几张底牌，模型本身反倒不是它最硬的那块。今天看到Genie 4发布，我觉得这句话得补一句：谷歌在模型层面搞出来的东西，可能比很多人以为的要深得多。 Genie 4简单说，就是你给它一句提示，它实时生成一个能用键盘走进去、能中途改天气改镜头、还能听到风声和角色说话的3D世界。这不是生成视频，是生成一个你可以在里面待着的仿真环境。‌ 但真正让我觉得值得记一笔的，是谷歌拿它在干什么。他们做了一个实验，让Gemini 4 Argon负责把复杂任务拆解成步骤，Genie 4负责在虚拟世界里实时模拟每一步执行下去会发生什么，然后Gemini再检查结果对不对。说白了，就是让机器人在一个按需生成、无限试错的虚拟世界里先把该犯的错犯完，再进真实世界。‌ 这跟英伟达用Isaac和Omniverse做的事是同一个方向，只不过谷歌是从世界模型这个口子切进去的。物理AI缺的从来不是聪明的模型，是海量、安全、廉价的训练场景。Genie 4能按需生成几乎无限的交互式环境，这才是它跟“又一个视频生成工具”之间真正的距离。 至于游戏股为什么又被吓到，彭博社的标题已经写得很清楚了。但谷歌自己的定位没那么窄，他们反复强调的是Simulating the world is a crucial step toward AGI，游戏和影视只是这个能力顺手能碰到的领域。 我自己的看法是，Genie 4现在还是研究预览阶段，只给受信任的测试者用，离大规模商用还有距离。但它的方向很明确：谷歌在用世界模型给物理AI铺一条虚拟的训练跑道，等这条跑道跑通了，机器人进真实世界之前的门槛，会比现在低得多。‌ $GOOG $NVDA 免责声明：本文纯属个人观点，不构成任何投资建议。

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