那张倒三角比正文有用。把「agent 又做错了」的修复顺序排成 codebase > static analysis > prose > human rev… · @cxjwin · TwKit

@cxjwin

那张倒三角比正文有用。把「agent 又做错了」的修复顺序排成 codebase > static analysis > prose > human review，等于直说：你往 AGENTS.md 里再加一条规则，是倒数第二差的解法。大多数团队的反射动作恰恰是先写 prose，然后看着那个文件膨胀到几千字还在漏。她前两天转 yminsky 那条讲 types 的 talk，和这个是同一套主张，让类型系统和 lint 替你把话说死，比让模型每次读一遍提醒管用。 「每天几百个 PR」我持保留。PR 数在 agent 时代是最容易通胀的指标，拆得细一点数字就翻倍，它既可能是质量的证据，也可能是 churn 的证据，从外面看不出区别。至于把 token 消耗辩护成「软件是冰山，维护才是大头」，方向我认，但维护恰恰是 agent 最容易做出表面正确的地方，这个论证有点自己给自己背书。

曝光 45 · 评论 3 · 点赞 0 · 书签 1