我觉得，个人数据的记录会变得越来越重要。 最近 AI 最让我惊艳的一点，就是当我提出一个选题、表达一个想法的时候，它能从我的知识库里，找到我之前提过的观点，… · @jinchenma_ai · TwKit

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我觉得，个人数据的记录会变得越来越重要。 最近 AI 最让我惊艳的一点，就是当我提出一个选题、表达一个想法的时候，它能从我的知识库里，找到我之前提过的观点，哪怕已经过去很久了。 它会问我，要不要在之前那个观点的基础上继续写；或者提醒我，你现在的观点跟当时不一样了，这中间经历了怎样的变化，需要补充吗？ 有时候，我自己都忘了以前写过什么，AI 却帮我找回来了。 之前用 flomo 的时候，我看少楠讲卡片笔记，当时印象很深的一点，就是参考卢曼的笔记盒方法，把不同笔记之间的关联建立起来。 但这个方法，我一直没坚持下去。为什么呢？因为对我来说太难执行了。 每次记一张卡片，我还要去找，它跟之前的哪些笔记有关联。一想到记完以后，还得梳理这些关系，就会极大地降低我记卡片的动力，甚至潜意识里就不想记了。 但现在有了 AI，建立笔记关联这件事，它已经能在一定程度上帮我们做了。 所以我最近记录的欲望特别强。恨不得所有事情，一些思考、观察，都想记下来。 我现在微信里就有一个机器人，专门用来记录灵感。有什么想法，直接发给它，它就会自动保存到我的知识库里。然后定期让 AI 帮我整理一下，梳理一下这些内容。 平时跟别人交流、自己口喷出来的东西，都非常值得保存下来，放到自己的电脑、知识库里，慢慢积累。 当我们积累了足够多的数据，再让 AI 帮忙梳理，里面的主题、概念、选题，以及各种事物之间的关系，就有机会被整理出来。 这些内容，都可以成为我们再次创作时的素材。以前的经历、表达过的观点、曾经的思考，都有机会被重新利用起来。 而新输出的内容，又能回到我们的输入端，成为下一轮思考和创作的补充。这样就形成了一个飞轮。 这就是记录个人数据的一个好处。随着不断积累，它会带来很大的复利。

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