最近在 X 上觀察到一種操作，我把它叫做「放大電路」。 X 的演算法對付費藍勾勾有加成，發文推得比較遠，回覆也會排在留言區前面。有人就把這個特性當成放大器來… · @honglong0420 · TwKit

@honglong0420

最近在 X 上觀察到一種操作，我把它叫做「放大電路」。 X 的演算法對付費藍勾勾有加成，發文推得比較遠，回覆也會排在留言區前面。有人就把這個特性當成放大器來用。 做法是這樣：某個團體控制一批藍勾勾帳號。A 帳號發文後，B、C、D 在一段時間內陸續分散回文，接著 A 再回到 B、C、D 的留言底下回覆，把熱烈討論的樣子演出來。 關鍵在於 A 回覆別人留言這個動作。根據 X 在 2023 年開源的排序程式碼，「作者回覆了你的留言」這個訊號權重是 75，一個讚只有 0.5。也就是說，A 回幾則自己人的留言，分數就勝過上百個讚。這是對準計分表裡最陡的方向在推。 回文刻意拉開時間也有道理。演算法很看重發文初期的互動速度，而協同操作最容易被抓到的特徵，就是時間點過度同步。分散回文可以一邊堆出速度，一邊躲過偵測。 用音響來比喻，這群帳號比較像前級放大。它們不必自己撐起全部流量，只要把訊號推過門檻，讓貼文被送進非追蹤者的推薦頁，後面就交給平台的推薦系統和真實使用者接手。 被放大的也不只是聲量。留言區最上方全是自己人，討論的框架就先被定好了，路過的人會以為大家都這樣想。就算有人進來反駁吵架也無妨，演算法不分正反，吵架一樣算互動。 這種手法在行銷圈叫 engagement pod，用在政治上就是協同造假行為（CIB）。X 特別的地方在於把付費和驗證綁在一起，付一筆不高的月費，就能同時買到演算法加成和一個看起來比較可信的勾勾。 要辨識的話，可以看互動是不是總圍繞同一個中心帳號，以及這群帳號是不是彼此互回很多、卻很少跟圈外的人往來。 最後回到音響。放大器分不出訊號和雜訊，增益開多大，雜訊就跟著放多大。平台把付費做成增益旋鈕的那一刻，就已經決定它也會一起放大雜訊。

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