看到个特有意思的项目：有人把 Meta Ray-Ban 智能眼镜改造成了 3000+ Elo 的线下国象作弊器，甚至把整套工程流程开源了。 仔细看这套链路，… · @realfxw · TwKit

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看到个特有意思的项目：有人把 Meta Ray-Ban 智能眼镜改造成了 3000+ Elo 的线下国象作弊器，甚至把整套工程流程开源了。 仔细看这套链路，最绝的不是用了什么黑科技，而是极其巧妙的“胶水层”工程思路： 零成本推流：完全没去硬磕眼镜固件逆向，而是直接戴着眼镜给自己的 Mac 拨通一个 WhatsApp 视频通话，电脑桌面直接抓取通话窗口的视频帧。 省钱与降噪：画面如果每秒都送给大模型，不仅贵而且慢。他先用本地轻量脚本做过滤（Jev），只有在检测到棋子移位、且手离开棋盘时，才把单帧送给 Opus 5.5 读取棋盘合法着法。 引擎算力：识别出棋盘局面后，交由本地运行的 Stockfish 思考半秒，直接计算出最优解与评估值。 隐蔽收听：电脑通过虚拟麦克风把最佳步（例如“Rook a to d1”）实时读进通话，直接从眼镜镜腿的定向扬声器送进耳朵，旁人很难察觉。甚至如果模型跟丢了局面，眼镜还会轻声提示“Lost track of the board”。 以前大家调侃作弊还在聊微型震动装置，现在别人把现成的消费级硬件、多模态大模型和传统开源引擎串在一起，几步脚本就跑通了。未来别说棋类赛事，各类线下考核或面试，光靠“没收手机”早就防不住这种视觉+音频的多模态外挂了。有设备的朋友可以搜 chesshacker 自己扒代码瞧瞧。 该方案已经发布在：https://www.reverse.dev/pjchess #AI #MetaRayBan #Stockfish #Claude #OpenSource #智能眼镜 #国际象棋 #多模态AI https://x.com/0xCodez/status/2115189030442688686/video/1

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