字幕逐句改，素材来回翻，导出还嫌大？这 8 个 GitHub 工具能帮上忙。 1. Buzz｜先拿到字幕文件 把录音或视频拖进去，在电脑上转成文字稿、SRT… · @balance0014 · TwKit

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字幕逐句改，素材来回翻，导出还嫌大？这 8 个 GitHub 工具能帮上忙。 1. Buzz｜先拿到字幕文件 把录音或视频拖进去，在电脑上转成文字稿、SRT 或 VTT 字幕，不用把素材传到云端。 有桌面安装包。最新版 Mac 要用 Apple 芯片；Intel Mac 可用旧版 1.4.5。 https://github.com/chidiwilliams/buzz 2. Subtitle Edit｜把字幕改准、对齐 自动字幕出了错字、字幕和声音对不上，用它改文字、调时间、转格式。适合已经有字幕、还要继续修的人。 新版支持 Windows、Mac 和 Linux；接云端识别或翻译服务，可能另收费。 https://github.com/SubtitleEdit/subtitleedit 3. AutoSubs｜把字幕接进剪辑软件 已经在用 DaVinci Resolve、Premiere Pro 或 After Effects，可以在电脑上识别语音，再把字幕送进工程，省掉来回搬文件。 有安装包，但剪辑软件本身的费用另算。Resolve 的 Mac App Store 版不支持；可选的 MMS 逐词对齐模型仅限非商用。 https://github.com/tmoroney/auto-subs 4. auto-editor｜先剪掉没说话的部分 长录屏、口播里有很多停顿，可以按音量先剪一遍，再导出时间线继续精剪。 这是命令行工具。它按声音判断，不懂哪句话是重点；切点要留余量，免得话头被切掉。 https://github.com/WyattBlue/auto-editor 5. FunClip｜选中文字，剪出那一段 访谈里只要几句话，不必拖着进度条反复找：先识别成文字，再选要保留的段落，剪出对应视频；也能按说话人选片段。 要自己配 Python 环境、下载模型。先用默认方案；其他识别模型未必支持精确到词的剪切。 https://github.com/modelscope/FunClip 6. StoryToolkitAI｜从一堆素材里找那句话 记得受访者聊过某件事，却想不起原话？给素材做转写和索引后，可以按意思搜，不必记住准确关键词。 还能把选中的内容整理成剪辑时间线。要配置模型；本地转写和检索不必接付费 API，接外部 AI 助手则另算。 https://github.com/octimot/StoryToolkitAI 7. LosslessCut｜只截一段，少等一次导出 大文件里只想留几段，可以不重编码直接截取，也能提取音轨。适合快速取素材。 GitHub 安装包免费，应用商店版收费。切点会受关键帧影响；需要逐帧精剪时，优先用常规剪辑软件。 https://github.com/mifi/lossless-cut 8. HandBrake｜文件太大，再来压体积 视频剪好了，但文件大得难上传，用它转格式、调编码和画质，也能排队处理多个文件。 有桌面安装包。压小体积通常要牺牲一些画质；先试一小段，别整条转完才发现糊了。 https://github.com/HandBrake/HandBrake

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