9400 次实验、42 种删轨迹配置，结果 26 种在缓存感知定价下反而更贵。 https://arxiv.org/abs/2610.35496 论文在 S… · @vintcessun · TwKit

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9400 次实验、42 种删轨迹配置，结果 26 种在缓存感知定价下反而更贵。 https://arxiv.org/abs/2610.35496 论文在 SWE-bench Verified 上让两个 SOTA 智能体删旧轮次的推理文本和工具输出，分 token 级与 turn 级，最高删到 100%，并对比立即删除和延迟两轮删除。延迟删除大多能保住解决率，但智能体会重新抓取被删的工具输出，轮数和 token 都往上涨；缓存前缀被打碎后，零删除反而最便宜。做 agent memory 的可以把它当成本核算表：省上下文不等于省钱。

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