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Meta 的 AI Agent 正在挖掘 Instagram 最有价值、也最容易被忽略的一块数据，你的收藏夹。 一位用户让 Muse 根据自己在 Instagram 收藏过的滑雪视频，为 12 月初的滑雪旅行制定训练计划。 Muse 直接读取了她此前收藏的内容，找出相关的滑雪教学视频，制定了一份五周训练计划，甚至顺手把她杂乱的收藏夹重新整理成滑雪训练、技术技巧、健身、旅行、食谱等不同合集。 Meta 的 AI 负责人 Alexandr Wang 转发了这个案例，表示 Muse 与 Instagram 的整合还会继续升级。 我觉得这才是 Meta 做 Personal Agent 真正可怕的地方。 很多人收藏过几百上千条帖子，但可能再也不会打开第二次。这些内容其实记录了大量真实的个人意图，想学什么、想去哪里、准备买什么、对什么感兴趣。 过去 Meta 主要拿这些数据来优化推荐算法，现在它开始让 AI 直接把用户的兴趣变成具体行动。 而且 Meta 根本不需要教育用户去维护一套新的知识管理系统。Instagram、WhatsApp、Facebook 已经积累了大量日常行为和个人上下文。 其他 Agent 还在想办法让用户主动提供上下文，Meta 已经拥有了这些上下文，只需要获得授权并把它们用起来。

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