刚刚看到一个挺有意思的例子。 一位管理着数十亿美元资产的投资人 Gavin Baker，在 a16z 播客里分享了自己使用 AI 的经历。 他之前花了好几个… · @SIAxiom · TwKit

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刚刚看到一个挺有意思的例子。 一位管理着数十亿美元资产的投资人 Gavin Baker，在 a16z 播客里分享了自己使用 AI 的经历。 他之前花了好几个小时，用 Claude Code 做了几个小工具： • 播客总结器：自动提取长播客里的重点，不用从头听到尾。 • Substack 总结器：把几千字的英文长文压缩成核心观点。 • X 内容总结器：整理 X 上零散的帖子，快速了解大家在讨论什么。 • X 情绪追踪器：分析某只股票或热门话题的讨论，看看市场情绪偏乐观还是悲观。 结果他试了一下 Grok Bot。 播客总结 Bot，10 秒就创建好了。 Substack 总结、X 内容总结、X 情绪追踪这些 Bot，每个只用了大约 7～12 秒。 整个过程只需要用自然语言描述需求，不用自己写代码，也不用反复调试。 他之前花几个小时折腾出来的工具，用 Grok Bot 几分钟就做出了类似版本，而且他觉得效果还更好。 他甚至说，这让他想起了第一次使用 ChatGPT 时的感觉。 这个例子让我想到，平时刷 X、看文章、听播客，其实有很多时间都花在筛选和整理信息上。 如果让 Grok Bot 每天自动追踪几个关注的账号，汇总重要帖子，提炼长文观点，再整理某个话题的讨论情绪，就能省下不少时间。 我准备多试试这类 AI Bot，看看能把哪些日常工作交给它们。 与其每天重复整理信息，不如花点时间搭建一个能帮自己干活的 AI 助手。

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