Claude开始进实验室了。 Anthropic最近披露的案例，最让我意外的不是“AI会设计分子”，而是它开始参与药物研发里那些最费时间的环节：目标筛选、抗… · @RwatitFahsa · TwKit

@RwatitFahsa

Claude开始进实验室了。 Anthropic最近披露的案例，最让我意外的不是“AI会设计分子”，而是它开始参与药物研发里那些最费时间的环节：目标筛选、抗体设计、实验数据分析、生产文件和临床试验规划。 几个数字很夸张： 一个月生成约3.5万个抗体设计；10周测试约1010个分子变体；审查1061页生产文件时，抓到人类漏掉的7个问题，还把人工复核时间从25小时压到不到3小时。 但先别急着喊“AI治愈癌症”。 这些项目大多仍处于临床前阶段，能不能在人体里有效、安全，还要经过漫长验证。 真正的变化可能是：药物研发正在从“科学家提出假设”，变成“模型大量提出假设，实验室快速验证”。 AI未必马上带来新药，但它已经在改变试错的速度和成本。 https://www.anthropic.com/research/early-progress-drug-development

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