看完下面这篇长文，我直接坐不住了。 做多人实时游戏创作引擎的 Spawn，团队一共 10 个人。先叠个甲，下面的数字全是创始人 jacob 10 月 29 … · @eazymoney888 · TwKit

@eazymoney888

看完下面这篇长文，我直接坐不住了。 做多人实时游戏创作引擎的 Spawn，团队一共 10 个人。先叠个甲，下面的数字全是创始人 jacob 10 月 29 日在文章里自己写的，没经过第三方审计，大家看他的架构思路，别盲信账面。 他说花在 AI token 上的钱是工资的 30 倍。 上个月光 token 就烧了 310 万美元，成了 Anthropic 最大的客户之一。 他们养了一支叫“the fleet”的常驻 AI agent 队伍。 每个 agent 有名字、有记忆、有真实权限，分别管引擎、财务、运维、bug 分诊和部署。 过去 30 天，这支队伍交付了 7.7 万个实质性改动。 像改引擎代码、游戏逻辑这种，不算改个 HTML。 24 小时不停，平均每小时约 108 个，比 6 个月前多 500 倍。 他们把 PR 代码评审直接砍了。 每小时上线一次，一小时没上线就算最高级别事故。 过去一年 123,548 个改动里只有 1,055 个被回滚，大约 0.9%。 用户遇到 bug，agent 自己提单自己修，通常一小时内修好，顺手在同一个聊天窗口里通知用户。 有次他们的 Anthropic API key 泄露，agent 15 分钟内发现花费异常，停掉这个 key 并把所有 key 换了一遍。 这么跑，人会先成为瓶颈。 有天早上 jacob 醒来，发现有 700 个决策等着他拍板。 他们把过去两年的聊天记录提炼成每个人的“品味原则”，做了个 AI 裁判。 10 月 6 日上线后的 8 天里，裁判给出 1.1 万多个结论：7,296 个直接拍板，2,213 个打回，1,863 个留给人。 这期间他本人只拍板了 27 次。 上裁判之前，fleet 每天大约落地 1,000 个改动，10 月 10 日那天落地 7,250 个。 这套打法从 2024 年创业就开始憋了。 他们两年里一直赌模型会变聪明，把每一通电话都录音转文字放进代码库，给未来的 agent 当上下文。 大部分时间这个赌注没回报，模型太笨，直到今年 Anthropic 的 Fable 模型出来才跑通，他说试过其他家的前沿模型都不行。 剩下的人只干两件事：守住品味，敢对能跑的东西说不、删东西；还有逼模型想大事。 他叫停过一个 agent，那玩意花了两天、10 万美元，只换来 1%、2%、3% 的小优化。 付款这类碰外部世界、撤不回来的操作，走少数几个写死的硬规则关卡，不让 agent 自由发挥。 他自己判断大公司很难学，因为要敢让 agent 碰生产环境。 咱们搞一人公司、做独立开发的，掏不出 310 万美元的月度预算，也别照搬他那种不管弄坏生产环境的胆子。我们能抄的是结构，有四个动作今天就能用： 1. 攒你自己的上下文。把客户沟通、日常复盘、为什么砍掉某个功能的决策，全留成文字存档，这就是以后喂给 agent 的底牌。 2. 砍掉传话筒。让 AI 直接读真实的用户反馈和报错，别靠人工转述。 3. 管钱的接口写死。做自动化流程时，凡是涉及付款、扣费这类撤不回来的操作，留硬规则关卡卡住。 4. 盯着产出随时拔网线。Token 烧得多不等于有产出，碰到花 10 万美元换 3% 小优化的坑，该叫停就叫停。

曝光 72 · 评论 0 · 点赞 0 · 书签 0