现在吹得很响的「强模型决策 + 弱模型执行」多 Agent 架构，能力是不是被严重高估了？ 我在实操时用 6 Astra 当大脑调度、DeepSeek V4… · @Mashiro_0619 · TwKit

@Mashiro_0619

现在吹得很响的「强模型决策 + 弱模型执行」多 Agent 架构，能力是不是被严重高估了？ 我在实操时用 6 Astra 当大脑调度、DeepSeek V4.1 当打工人执行，任务稍微一多、上下文一拉大，整体效果直接崩盘： 1.状态脱节：子 Agent 对全局目标和彼此进度的认知极不同步，全是拿着过期的局部快照各自脑补，最后拼起来直接南辕北辙，加 Prompt 强约束根本压不住。 2.向上污染：弱模型执行时的隐蔽幻觉向上传递，强模型把假汇报当真事实，下一步决策直接被带偏。 3.向下放大：强模型一旦有一丁点微小偏差，下游拆解执行时就是排山倒海的连锁灾难。 目前看这种架构只能处理输出强校验、极度碎片的简单活。一旦上复杂工程，最可怕的不是拉出一坨屎，而是高并发拉出一堆屎。

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