Obsidian 里攒了几千篇笔记，让 Codex 去搜，慢得像在翻竹简。 很多人的第一反应是：要不要自己搭个 MCP Server？ 我觉得方向可能偏了。… · @iuyup_ · TwKit

@iuyup_

Obsidian 里攒了几千篇笔记，让 Codex 去搜，慢得像在翻竹简。 很多人的第一反应是：要不要自己搭个 MCP Server？ 我觉得方向可能偏了。MCP 只是让 AI 能调用外部工具的协议，它本身不提速。检索快不快，看的是 RAG 和索引。 最省事的办法连 MCP 都用不上：让 Codex 直接用 ripgrep（rg）搜关键词和文件名，找到了再读对应的那几段，别让它把整个 Vault 从头扫一遍。 要是笔记已经上万篇，还想让 AI 看出不同文章之间的联系，就得换个思路：给笔记建向量索引，查的时候把 BM25 关键词匹配和语义相似度一起用上，只把最相关的几段交给 Codex。 不想自己部署的话，可以试试 Obsidian 的 Analogy 插件，它支持本地 RAG，也能接 MCP。 上下文窗口再大，也不代表 AI 会找东西。比起往里塞更多内容，教它在一大堆笔记里准确找到要的那几段更值得花时间。

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