企业RAG知识库，开源的框架也有，大多数企业也都建了，但用起来、用好的很少，是个挺常见的情况。 原因大致有这么三个。 第一是入库。这是传统的问题，需要面对的… · @HavenZhao · TwKit

@HavenZhao

企业RAG知识库，开源的框架也有，大多数企业也都建了，但用起来、用好的很少，是个挺常见的情况。 原因大致有这么三个。 第一是入库。这是传统的问题，需要面对的。几百上千个文件夹、几个T的文档，大文件传输、扫描件和表格解析、版本去重、权限同步，光这一步就够开发人员喝一壶的了。 第二是没人愿意传。很多员工，私下里都有自己的比较好的文档，他本身不愿意传上去，或者工作比较忙，也不记得要传上去，传的人得不到回报也是一个原因，没什么动力。最后只好指派专人上传，很多散落在员工手里的有价值的文档就进不去了。 第三是回答。RAG取回来的是几段相似的文字，遇到要汇总、对比的问题，答得又片面又僵硬。 结果就是知识库里有用的内容少，用的人更少，形成了恶性循环。 想到的更稳的做法是先做小：只针对一个场景建专题知识库，用这个垂直场景的知识来先看效果，这样工作量会小很多，容易把控。另外，文档尽量对接它原来存放的地方，自动同步，做成客户端，能自动读取本地文件夹的那种，别要求大家额外打开浏览器去上传。另外光靠RAG不够，场景里的关键对象之间要建关系，数字类的问题走结构化数据。让AI能更好的找到关系，让问答更准确。 你们公司的知识库，现在有多少人在用？

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