刚刚在 GitHub 上刷到一个项目：DeepseekHarness-Android。我觉得这个东西挺有意思的。 以前我们折腾 Agent，大部分都是在电脑… · @UPing123zzz · TwKit

@UPing123zzz

刚刚在 GitHub 上刷到一个项目：DeepseekHarness-Android。我觉得这个东西挺有意思的。 以前我们折腾 Agent，大部分都是在电脑上。Codex 写代码、Agent 调工具、MCP 连接外部服务，或者通过各种 Workflow 执行自动化任务。 但这个项目直接把 DeepSeek Harness 搬到了 Android 手机上。 最关键的是，不需要 Root，不需要 Termux，也不需要自己在手机上折腾一堆开发环境，直接安装一个 APK，就能在手机上运行 Agent 引擎。 它不只是一个套着 DeepSeek API 的聊天软件，而是真的能调用手机的各种能力。 比如读取屏幕、点击和滑动 App、整理本地文件、修改部分系统设置、读取通知，甚至根据时间、Wi-Fi、充电状态等条件触发自动化任务。 而且还支持 Skills、MCP、子 Agent，也能接入其他兼容的模型服务。 我自己用的是荣耀 Magic 6，查了一下，Android 10 以上、arm64 架构就满足安装要求，理论上可以直接跑。至于荣耀 MagicOS 的后台保活和 Shizuku 兼容性，还得自己实际测试。 但这个项目真正让我感兴趣的，不是它能帮我点几下手机屏幕。而是我越来越觉得，AI Agent 的下一个重要方向，可能不是让模型变得更会聊天，而是让模型真正拥有操作软件、调用工具、完成任务的能力。 过去我们使用软件，是人去适应软件。打开一个 App，找到对应的入口，点击按钮，填写信息，再打开另一个 App，重复这个过程。 但如果 Agent 真正能够理解我们的意图，并且获得可控的执行权限，那以后很多操作就不一定需要人亲自完成了。 我们只需要告诉它最终想要什么，中间怎么调用工具、怎么操作 App、怎么处理文件，可以逐渐交给 Agent。 当然，现在远远没到完全成熟的程度。锁屏限制、系统权限、模型误操作、后台稳定性，包括这么高权限带来的安全问题，都还需要解决。 而且手机上运行的是 Agent 引擎，并不是把整个 DeepSeek 大模型部署到了本地。 但我还是觉得这个方向特别值得关注。 以前我们讨论的是 AI 能帮人做什么，现在开始讨论的是，人到底还有多少操作需要自己亲自去做。 对于开发者来说，我觉得也应该多关注这些底层变化了。 以后真正有价值的 AI 应用，可能不是再做一个聊天界面，而是把模型能力、系统权限、工具调用和真实用户场景整合起来，真正把事情办成。 GitHub： https://github.com/jackwener/DeepseekHarness-Android

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