为什么说“极限边缘受力姿态”是检验 AI 生图空间控制能力的真正试金石？ 面对“单手扣住 90 度桌角棱边、双脚踩在立方体顶点深蹲”这种极端受力姿态，纯 P… · @KOF97AI · TwKit

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为什么说“极限边缘受力姿态”是检验 AI 生图空间控制能力的真正试金石？ 面对“单手扣住 90 度桌角棱边、双脚踩在立方体顶点深蹲”这种极端受力姿态，纯 Prompt 必然导致手脚穿模、悬空或断指。 工业级确定性控制流水线： 1. 刚体接触点锁定：线稿提取 Canny 边缘或 3D 深度图（Depth），强制将手掌和脚底锚定在桌角几何棱线上，杜绝浮空。 2. 极端透视骨骼矫正：通过 DWPose / OpenPose 提取全身关节点，精确计算正面大腿大开合、躯干下沉与抬手的深度比例。 3. 跨姿态面容迁移：配合 IP-Adapter / InstantID 提取人脸高维特征，将讲师五官解耦迁移至运动姿态，换姿态绝不换脸。 4. 多参考图底座直出：Flux.1 Kontext 或 Seedance / Kling Omni 多图联合参考（一张定人脸，一张定骨骼，一张定材质），一次跑通。 从盲猜画手到确定性空间工程，才是 AI 视觉创作的核心分水岭。 空间控制架构见配图👇

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