这篇对比最有意思的地方，不是 Intel 终于赢了 Apple。 而是它告诉你：买一台本地跑 AI 的电脑，CPU 可能没你想象中重要，内存才是生死线。 同… · @RwatitFahsa · TwKit

@RwatitFahsa

这篇对比最有意思的地方，不是 Intel 终于赢了 Apple。 而是它告诉你：买一台本地跑 AI 的电脑，CPU 可能没你想象中重要，内存才是生死线。 同价位的 Intel Core Ultra XPS 13 和 A18 Pro MacBook Neo 实测： XPS 跑 Python 多核任务约 65 秒，Neo 要 87～92 秒； 编译 llama.cpp，XPS 用时 3 分 28 秒，Neo 约 4 分钟； XPS 甚至在不插电时，也能保持领先。 但到了电池环节，Neo 反杀： 完成同样的编译和推理任务，Neo 消耗约 13% 电量，XPS 消耗约 21%，差不多多耗 60%。 真正扎心的是本地大模型测试。 8GB 内存跑 4B 模型，两台都还能用； 一旦上 8B，XPS 掉到 0.23 tokens/s，基本没法聊天，Neo 还能维持 7.1 tokens/s。 所以结论很现实： 买本地 AI 电脑，先看内存，再看芯片； 想要编译速度、屏幕和可升级性，选 XPS； 想要续航、安静和苹果生态，选 Neo。 但 8GB，真的别把它当成“未来配置”。 完整实测： https://www.mindstudio.ai/blog/intel-core-ultra-vs-apple-a18-pro-laptops

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