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法国 AI 公司 Mistral 正式开源旗舰模型 Large 4（Le Chonk）的权重。模型总参数达 1.05 万亿，每次推理激活约 490 亿。10 月 6 日开放 API 预览后，Mistral 又进行了三周强化学习训练，这次放出的是改进版。 Mistral 公布的 Terminal-Bench 4.0 编程成绩从 28% 升至 41%；FrontierCode 2.0 得分 19.7%，位居开源模型第一。在 Artificial Analysis 的编程 Agent 指数中，Large 4 得分 48%，接近 GLM-5.3 的 49%，平均每题少消耗 47% 的 Token。但 Artificial Analysis 在自己的测试配置下，Terminal-Bench 4.0 只测得 25%，没有复现官方的 41%。 其他测试中，金融表格任务 Finch 从 67.4% 升至 73.3%，智能体抵御提示注入攻击的成功率从 93.3% 提高到 97.1%。网络安全指数得分 51%，仍低于 DeepSeek V4.1 Flash 的 57%。 综合能力提升没那么大。Artificial Analysis 刚将智能指数升级至 v5，同口径下，Large 4 从预览版的 25 分升至 26 分，低于 GLM-5.3 和 DeepSeek V4.1 Flash 的 32 分。 但推理效率改善明显：每题输出 Token 减少 39%，幻觉率从 41% 降至 28%。API 价格也几乎腰斩。按 10 月 29 日的评测价格和用量估算，单题成本从 5.54 美元降至 2.06 美元，减少 63%。 模型权重已上传 Hugging Face，提供 FP8 和 NVFP4 版本，支持自行部署、微调和一般商业使用。若要经营商业模型托管服务，还需另行获得 Mistral 授权。

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