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🧵 这个 Skill 把设计师做 logo 的全套方法论塞进了 Agent 你让 AI 画个 logo，多半会得到“很努力但很业余”的结果。AI 从不缺“画”的能力，缺的是做设计的行业判断。 logo-design-skill 就是来解决这个问题的。它把一个资深品牌设计师 7 年的工作流程，拆成了一套 AI 能直接执行、还能自动验收的自动化流水线： 👉 发现 → 研究 → 概念 → 测试 → 检查点 → 交付 它跟市面上出图工具最大的区别： 1️⃣ 挖 Brief：第一步不画图，而是逼你讲清品牌定位与关键词。你给“温暖、手工、现代”，它才据此推导视觉。 2️⃣ 避开俗套：研究阶段会自动检索 1400+ 真实 logo 库，把品类同质化元素（如金融的蓝盾牌、咖啡的咖啡豆）列为禁区，强制避坑。 3️⃣ 概念检查点：先画 8-12 个概念，做好推荐让你拍板，方向定了才去生成全套交付包，绝不瞎浪费算力。 🧵 1400+ 真实 Logo 参考库，不是让你抄，是教 AI 避雷 项目里最实打实的料，是作者整理的 1400+ 真实 logo SVG 参考库。每一个都打好了极度精细的标签： 📌 标记类型：字标 / 字母组合 / 图形 / 抽象 / 徽章 📌 维度分类：行业（SaaS、咖啡）、情绪（极简、动感）、几何结构 这个库的底层逻辑不是“抄袭”，而是研究品类惯例。比如搜“咖啡店”，是为了看清同行都在用什么，从而彻底绕开撞脸风险。 项目甚至附带了 28 个完整的虚构案例（从精品咖啡到 B2B SaaS），全部端到端跑完，直接向你展示专业交付的标准。 🧵 最牛的部分：零依赖 Python 工具，AI 学会了“自我验收” AI 画 SVG 最容易翻车在“糊了”或者“极度难看”。这个 Skill 最硬核的地方，在于带了几个纯 Python 验收工具，把设计师“盯稿”的环节自动化了： 🔍 svg_audit.py（合规审计） 自动检查有没有留活字、混进位图、配色过杂，或者细节复杂度超标。 👁️preview_sheet.py（多场景测试） 自动出一张测试图！模拟 16px 极小像素、单色反白、眯眼轮廓测试（Squint test）、甚至放入 App 图标/网页 Header/名片等真实场景测试。 📦 export_variants.py（一键导出全套） 方向确认后，直接导出黑白、单色、方形、Favicon、App icon，连 webmanifest 和 HTML 标签都写好了。 正如skill.md里的核心理念：“画 SVG 是盲画，画完必须渲染出来看。” 它不光生成，还会渲染成 PNG 自己检查，这才是真正的 Agent！ 项目地址：https://github.com/kaankiziltug/logo-design-skill

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