AI 已经能在不少专业任务上超过人类，为什么整个经济还没发生想象中那么大的变化？ DeepMind Institute 刚发布了一篇《The Economi… · @Xudong07452910 · TwKit

@Xudong07452910

AI 已经能在不少专业任务上超过人类，为什么整个经济还没发生想象中那么大的变化？ DeepMind Institute 刚发布了一篇《The Economics of Intelligence》，我觉得很值得读，尤其是做 Agent 的人。 作者提出一个很有意思的观点：单个 AI 再强，也未必能打赢一支分工明确的人类团队。 他们做了个 100 人的小实验，发现按能力互补配对，比随机配对表现高出 32%。团队能互相弥补短板，而复制多个相同的模型，往往连弱点也一起复制了。 文章把 AI 能力分成两部分，做事能力（Competence）和协作能力（Coordination）。 前者决定单个 Agent 能做多好，后者决定增加更多 Agent 后，整个团队能否继续高效运转。 作者甚至推演，一旦协作能力突破某个门槛，企业规模和就业结构可能发生突然的变化。当然，这目前还是理论模型。 这让我想到现在的 Multi-Agent，多个 Agent 一起干活，经常还会遇到重复工作、任务交接不顺畅，甚至互相拖后腿的问题。 什么时候 Agent 真能像一支成熟的团队一样分工、协作、互相补位，可能才是 AI 生产力真正发生变化的时候。 原文：https://institute.deepmind.com/essays/the-economics-of-intelligence/

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