Vibe Coding 让更多人开始用自然语言编程。 但当项目越来越复杂，仅仅告诉 AI 自己想要什么，已经不够了。 Andrej Karpathy 提到的… · @RockTheWind · TwKit

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Vibe Coding 让更多人开始用自然语言编程。 但当项目越来越复杂，仅仅告诉 AI 自己想要什么，已经不够了。 Andrej Karpathy 提到的 Agentic Engineering，以及 Opus 5.5 和 Harness Engineering，指向了更深入的一层：如何让 AI 不只是生成代码，而是能够在明确的工程环境中持续完成任务。 这里至少有三个值得关注的方向： 1.任务拆解：把复杂目标分解成 AI 能执行的步骤。 2.工程约束：通过工具、规则和测试控制执行质量。 3.持续验证：让 AI 根据实际结果修正，而不是一次生成就结束。 Vibe Coding 解决的是如何开始，Agentic Engineering 关注的是如何把事情真正做完。 AI 编程的竞争，正在从提示词技巧走向完整的工程执行能力。

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