今年还没过完,币圈已经记录了 322 起攻击事件,是去年全年的 2.18 倍。 大家的注意力被几笔天价盗窃案吸走了,但如果把 AI 的发展和被盗趋势一起看,… · @TechFlowPost · TwKit
@TechFlowPost
今年还没过完,币圈已经记录了 322 起攻击事件,是去年全年的 2.18 倍。 大家的注意力被几笔天价盗窃案吸走了,但如果把 AI 的发展和被盗趋势一起看,很容易看到更深的问题。 2 月 5 日,GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6 同日发布,找漏洞、执行复杂编程任务的能力进一步提升。 随后,加密行业面临的代码漏洞类攻击从 2 月的 9 起,升到 3 月的 22 起,8 月更是达到 43 起。 时间上的接近,让 AI 成了一个值得追问的变量。 更耐人寻味的是,增长最快的是小金额攻击。 据 Village 对 DefiLlama 数据的分析,今年截至 10 月 19 日,损失不足 100 万美元的代码漏洞攻击,已经达到历史同期平均水平的约三倍。 这很符合一种令人不安的变化: 当找漏洞越来越便宜,过去不值得黑客花时间的小项目,也开始值得被反复扫描。 攻击者未必需要攻破更难的目标,只要能用更低的成本,多找出几个没修好的漏洞。 AI 能帮开发者更快地写出代码,也能帮攻击者更快地检查代码。对加密项目来说,如果还保持以前的安全审计态度和频率,那就会越来越跟不上黑客叠加 AI 杠杆的速度了。
曝光 2057 · 评论 7 · 点赞 10 · 书签 4
查看原帖