让 agent 自己上网查资料，真正吃机器的往往不是模型，是后台那堆 Headless Chrome。 Lightpanda 是专门给 AI 和自动化写的无… · @Curingieul · TwKit

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让 agent 自己上网查资料，真正吃机器的往往不是模型，是后台那堆 Headless Chrome。 Lightpanda 是专门给 AI 和自动化写的无头浏览器，不是 Chromium 魔改，是用 Zig 从零写的一个新浏览器。 今天在 GitHub Trending 上一天涨了 900 多星，总共 3.8 万。 README 里我觉得比较有用的： 1. 官方跑分：在 AWS m5.large 上抓 100 个真实网页，峰值内存 123MB，Headless Chrome 要 2GB，耗时 5 秒对 46 秒 2. 能直接 fetch 一个网址，导出 HTML、Markdown、PNG 或 PDF，喂给模型前省得自己再清洗一遍 3. 自带 CDP 服务，Puppeteer 这类脚本把连接地址换成它就能跑 4. 有 agent 模式，用大白话告诉它要干嘛，它自己点页面、填表单；跑完能 /save 成脚本，之后重放不用再调模型、不花 token 5. 原生 MCP，HTTP 模式下每个 agent 各自一个浏览会话，几个 agent 同时用也不会抢同一个页面 模型支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、OpenRouter，也能接 Ollama、llama.cpp 跑本地模型。 Linux 和 macOS 有现成二进制，brew install lightpanda-io/browser/lightpanda 一行装上，Windows 得走 WSL，也有 Docker 镜像。AGPL-3.0 协议，默认开着遥测，设 LIGHTPANDA_DISABLE_TELEMETRY=true 能关。 https://github.com/lightpanda-io/browser

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