我觉得，AI 开发工具最值得期待的变化，不是让程序员每天多写多少行代码，而是让一个做了近十年餐饮的人，终于有机会亲手解决自己反复遇到的问题。 很多有价值的需… · @BitGoldKnight · TwKit

@BitGoldKnight

我觉得，AI 开发工具最值得期待的变化，不是让程序员每天多写多少行代码，而是让一个做了近十年餐饮的人，终于有机会亲手解决自己反复遇到的问题。 很多有价值的需求，一直不在技术团队的会议室里。 它们藏在每天的采购、备货、交接和对账里，藏在老板反复修改的表格里，也藏在一句“这个软件怎么总是差一点意思”里。 过去，懂问题的人未必能做软件，能做软件的人又未必真正经历过那个问题。双方之间隔着开发成本、沟通成本，以及大量难以写进需求文档的行业经验。 AI 有机会缩短这段距离。 所以，看到餐饮从业者开始用 TapeCode 开发自己的后台系统，我关注的不是“又多了一个应用”，而是：一份原本只能靠口头传授的经验，正在尝试变成可反复使用的工具。 当然，开发出来只是起点。能否经受真实经营、持续维护、减少错误，还需要实际使用来回答。 但这个起点已经很重要。 它意味着，未来创造产品的资格，可能不再只属于最熟悉编程语言的人，也会更多地属于那些真正理解问题、愿意持续改进的人。 我期待 TapeOut 生态长出的，不只是更多面向 Crypto 的工具，还有那些不需要用户先理解区块链，却能帮助他们把一天过得更顺一点的产品。 当有人因为它少做一次重复劳动，少熬一次对账的夜，技术就开始有了超出技术圈的意义。 #TapeOut #TapeCode #AI

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