🚨重磅！梁文峰给Agent系统指明方向！DeepSeek 官方给出最新思路：让 AI 从“听话的工具”变成“自己干活的同事”！ 以前的 AI Agent 像… · @NFT_Chen · TwKit

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🚨重磅！梁文峰给Agent系统指明方向！DeepSeek 官方给出最新思路：让 AI 从“听话的工具”变成“自己干活的同事”！ 以前的 AI Agent 像一个很能干的实习生：你得开一个聊天窗口盯着它，一步步指挥。你同时只能盯住 3～5 个窗口，再多就乱了、忘了上下文。它一等你指令，就停在那儿不动。 DeepSeek Harness 团队提出 Super-agent，想解决这个问题。目标很简单：人只负责定目标、做验收，AI 自己持续干活。 它有四个特点： 🔹连续：不管你在微信群、GitHub 还是邮件里找它，它都记得之前的事，感觉始终是同一个 AI 在跟你说话，不用自己记“哪个窗口说了什么”。 🔹高效：同时推进好几件事，互不耽误，你随时可以插话或改方向。 🔹主动：不用等你 @ 它。群里有人反馈问题、代码评审有评论、邮件来了，它自己观察并决定要不要动手，不需要时就安静待着。 🔹持久：一直在线，电脑关机也不停，出错了能自己恢复。 怎么实现的？核心思路很朴素： 1️⃣一个协调者 + 多个干活的：上面有个“调度员”AI（Router）负责听你说话、分配任务、记住全局；下面多个“工人”AI（Worker）各自独立干活，干完把结果汇报给调度员，再由它统一回复你。你感觉只有一个 AI，背后其实在并行跑多个。 2️⃣事件驱动，而不是等人下命令：群消息、代码评论、CI 结果等，都变成触发信号。系统先用简单规则过滤噪音，再让 AI 判断要不要行动。已经分出去的任务，后续消息直接发给对应的工人，不用每次都绕回调度员。 3️⃣后台先试试再说：看到可能有问题，先悄悄在后台复现、找修复方案。确认有价值再告诉你，没价值就丢掉，不打扰你。 4️⃣人机交互更自然：后台跑长任务时，前台还能继续聊天（不会卡住等结果）。回复风格也按渠道调整：群里短一点，GitHub 上详细一点。 5️⃣一直在线 + 能自愈：计算放云端，真正干活的环境可以留在你自己的电脑上（只跑一个轻量小程序）。外面再加个“监视器”AI，盯着有没有跑偏或卡住，及时纠正。 简单说：Session 不再是你需要操心的东西，变成系统自己的实现细节。人从“全程盯梢”上移到“定方向 + 验收结果”。 他们内部已经在用这套思路跑，公共群里有人反馈问题，即使没 @ AI，它也能自己定位、提修复 PR。 详见原文：https://mp.weixin.qq.com/s/zoS7GlReWPhfCjENGxXCdg #DeepSeek #SuperAgent #AI同事 #Agent #自主AI #Harness #工程实践 #梁文峰 #崔添翼

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