AI 写代码最怕的不是写错，而是你要做 A，它理解成 B，最后还写了几千行代码。 GitHub 开源的 Spec Kit 已经突破 14 万 Star，专门… · @TiagerBao · TwKit

@TiagerBao

AI 写代码最怕的不是写错，而是你要做 A，它理解成 B，最后还写了几千行代码。 GitHub 开源的 Spec Kit 已经突破 14 万 Star，专门解决 AI 编程中需求不清、反复返工的问题。 核心思路很简单：先把需求说清楚，再让 Agent 写代码。 整个流程分成 5 步： -Specify：明确需求和验收标准 -Plan：制定技术方案 =Tasks：拆分开发任务 -Implement：执行编码 -Converge：检查实现是否符合需求，发现遗漏继续修正 支持 Claude Code、Codex、Copilot 等 38 种工具集成，还提供 Bug 修复和想法评估流程。<Cite refs={["turn800374view0","turn800374search1"]}/> 不过，写规范本身也要花时间，小改动未必值得走完整套流程。 你用 AI 写代码时，更愿意先花时间写清需求，还是直接让 Agent 开干，边做边改？ https://github.com/github/spec-kit #agent #ClaudeCode #Codex #AI

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