2026年10月31日晚，DeepSeek Harness团队发布技术文章《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，公布了全新的自主智… · @bitcool1234 · TwKit

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2026年10月31日晚，DeepSeek Harness团队发布技术文章《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，公布了全新的自主智能体架构构想，仅为架构探索，未推出正式产品，核心目标是突破人类注意力限制，让AI从被动等待指令转向主动持续工作。 核心设计框架 整套架构把计算机系统领域成熟的调度、缓存、存算分离等思路引入Agent设计，完全重构了传统智能体的运行逻辑： Router+Worker双层架构：把全局协调和任务执行完全拆分，常驻的Router层不直接执行具体任务，只负责承接多渠道消息、维护全局上下文、分配任务；Worker层每个都有独立会话和完整工具链，上下文完全隔离可并行推进多个独立任务，直接把Session管理从用户负担变成系统内部细节。 事件驱动两级过滤机制：不再只依赖用户输入驱动，群聊消息、GitHub PR更新、CI运行结果等环境事件都作为触发源；先通过程序规则快速筛除绝大多数无关噪音，剩余候选事件再交给大模型判断是否需要介入，大幅降低算力成本。 异步ReAct全双工交互：把传统同步阻塞的工具调用拆分为启动和结果投递两个步骤，后台执行耗时任务的同时前台可以正常响应新指令，不会出现长时间卡死的情况，这套机制已经在DeepSeek Harness中实现但尚未默认开启 计算、状态、执行环境三层解耦：Agent调度逻辑跑在云端无状态容器，会话状态持久化存储在数据库，执行环境完全保留在用户本地设备，通过轻量本地Daemon实现跨设备调度，支持用户本地未提交代码、私有资源的安全访问，不需要把数据全量传到云端沙箱 独立Watchdog监控回路：额外部署一个独立的Agent专门监控所有Worker的运行状态，不仅检查进程存活，还能判断任务是否陷入无效循环、方向是否偏离，发现异常自动修复，运维者甚至可以用自然语言直接询问故障原因、调整系统规则

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