感谢 DeepSeek、Yujia Qiao 的深度好文。 看完这个项目，感触最深的是：人的带宽太有限，能同时推进的事情也有限。 目前 Agent 提效的一… · @WildVariable01 · TwKit

@WildVariable01

感谢 DeepSeek、Yujia Qiao 的深度好文。 看完这个项目，感触最深的是：人的带宽太有限，能同时推进的事情也有限。 目前 Agent 提效的一个关键，是它能独立执行长周期任务，节约人的注意力。但任务一多，人还是要来回切换、协调、验收。AI 能干活了，人却成了调度的瓶颈。 上限就是这些吗？ 君子生非异也，善假于物也。 这次 DeepSeek 团队提出了双层 Agent 架构 Super-agent，并开源了研究原型，尝试把协调和执行进一步交给 Agent。 从公布的初步实验看，这套架构能缩短模拟任务的完成时间。但更让我在意的是：如果连盯进度、分配任务这些事，也能减少对人的占用，一个人究竟能同时推进多少件事？ 代价是更多的 Token 开销。（利好老黄😂） 不禁感慨，效率越来越高，超级个体越来越强，那普通人呢？ 当越来越多的任务可以交出去，人真正需要做的事情，是变少了，还是门槛变高了？ 很期待，但想到这里，也确实有点怕了。 链接放这，喜欢折腾的可以看看： https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

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