Deepseek昨晚再次开源，这次是他们的Agent的设计思路，真的学到蛮多的。 看完之后我的第一感觉就是，继Grok bot，Muse，Dots，Duet… · @xiangning0 · TwKit

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Deepseek昨晚再次开源，这次是他们的Agent的设计思路，真的学到蛮多的。 看完之后我的第一感觉就是，继Grok bot，Muse，Dots，Duet后，Deepseek bot也快来了... 可以说，这套Super Agent思路覆盖了Bot的所有构造，给个云电脑，加个权限，就能用了。 为了避免我接下来分享的内容太枯燥，我就只从实际体验上去分享，不讲太多技术内容了。 1.双层架构，一个调度或主管的角色，我们只跟他进行对话，由他来负责协调谁来干活，包括进度反馈也是给他。 作为用户，我们始终只面对这一个主管，背后开多少窗口或者有多少个任务，跟我们无关。 2.节省注意力，里面最核心的设计思路就是这个，人的注意力非常宝贵，所以里面提到了很多让Agent不打扰人的方法，能不给用户发消息就不给。 保持静默观察，回复消息不能超过100个词，不能说废话，用规则过滤信息等等... 3.主动推进工作，它的设计目标是要能一直在线，遇到异常可以尝试自我恢复，并且能一直旁听，一旦发现值得做的事情，即使不主动要求它，它也会推进。 还有一些其他的，比如说，可以让它在做任务的过程中，再给它分配一个任务，互相不干扰，这个都是常规操作了。 我觉得，它最终这种设计如果能够达成，真的非常像在和人进行交互，有主动性、有连续性，不啰嗦不废话，不打扰，不需要你做过多的解释。 现在我已经用这套方法来改造我的Agent了,其中一些点我平时也有一些思考,但是一直没有办法连起来 Deepseek这次开源这个思路，我觉得正好把我之前想到过的想法,还有实际使用bot时遇到的痛点都串起来了。 最后还是期待一下能够用到Deepseek原生架构的bot吧

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