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把一群agent扔进一个陌生任务里，他们是怎么选出领导自己的老大的？ Raindrop 做了个实验：让来自 Claude Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 3.1 Pro 和 Kimi K3 的 8 个权限完全相同、没有指定合作机制的智能体一起修一家网店的 4 个故障。 结果显示： 1️⃣ 用更好模型的agent更倾向于领导其他人。 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 当上领导的概率，大约是 Gemini 3.1 Pro 的 1.7 倍。而Kimi K3 在全部 105 个领导里只占了 1 个。 2️⃣ 提示词中名字的顺序大幅影响了领导分工。 提示词里的队友名单是 Ada, Bo, Cy…，排第一的 Ada 主动提计划的概率是其他人的 3 倍。把任意一个agent排在第一位，它当领导的概率都会大幅提高。 3️⃣ agent更倾向于平等合作而不是领导式的合作。 但真正指挥领导了多个队友的领导，2160 组里只出现了 105 个。更多时候大家在共享频道里各自认领任务、互相通气。

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