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台灣時間 10 月 31 日凌晨，Google（@Google）宣布 Project Suncatcher 原型衛星上的 TPU（Google 自己設計的 AI 晶片）在軌道上寫了一首詩。這顆晶片跑著自家開放模型 Gemma 4，把一首英文俳句從太空傳回地面。 Blue marble below Data streams in silent grace Starlight feeds my core. 這三行的大意是藍色的地球在下方，資料無聲流過，星光餵養我的核心。 Google 的說法是，這是資料中心等級的 TPU 第一次在軌道上給出 AI 的回答。執行長皮查伊（@sundarpichai）在 X 上稱這是 Suncatcher 的 hello world 里程碑，借用工程師寫第一支程式時印出的那句話。 這顆衛星由 Google 和衛星公司 Planet（@planet）合作打造，大小跟一台冰箱差不多。10 月 1 日，它從加州范登堡搭 SpaceX（@SpaceX）的 Transporter-18 共乘任務升空，同一枚獵鷹九號上共有 130 件酬載。入軌後花了大約 3 週檢查，主機和裝著 TPU 的模組逐一開機，先跑簡單的機器學習測試。到了 10 月最後一週，地面站趁衛星過境把指令傳上去，請 Gemma 4 寫一首關於身在太空的俳句，答案在衛星飛過挪威斯瓦巴群島時傳回。團隊接著又請它寫太空主題的打油詩，再請它回報設備狀態。 這顆衛星的規模還很小，上面有 4 顆 TPU，TechCrunch 報導最高發電功率是 1 千瓦，電不夠讓 4 顆同時跑，一次只能開一顆，每次大約 20 分鐘。發射前 NPR 和 Ars Technica 寫的是一次約 15 分鐘。 這次證明的是晶片撐得過發射，在軌道上開得了機、跑得動模型，答案也送得回地面。發射時整艘太空船最高承受 10 倍重力的加速，晶片這類零件受到的力可能到 50 到 100 倍重力，Google 事前把衛星放上振動台，3 個方向猛搖過。 還沒證明的，是晶片在太空待久了會怎樣。2025 年的論文裡，Google 把 Trillium 世代的 TPU 拿去照質子束，最敏感的高頻寬記憶體，要累積到一顆有屏蔽的衛星跑 5 年任務預估輻射劑量的約 2.7 倍，才開始出現異常。論文估算，輻射造成的錯誤率對推論可能低到可以接受；對訓練模型的影響，論文寫的是還要再研究。熱應力與輻射暴露的在軌測試，Google 說接下來才要做。 在太空回答問題的 AI，這也不是第一個。新創公司 Starcloud 在 2025 年 11 月發射一顆載輝達 H100 的衛星，12 月公布在軌道上跑了 Google 的開放模型 Gemma，也在軌道上訓練並執行了小型模型 NanoGPT。Google 這次的第一，限定在自家資料中心等級的晶片。 要從一顆衛星走到太空資料中心，發射成本是一大關卡。Google 團隊在期刊《Joule》的論文假設，過去發射越多、價格越低的趨勢能延續，2030 年代中期每公斤發射費可能降到 200 美元以下。照論文的學習曲線模型，SpaceX 還得再累計發射約 37 萬噸，價格才可能壓到這個水準，以星艦每趟 200 噸換算，約是 1,800 次發射。這是 SpaceX 在這個學習曲線模型中要累積的發射量，不是 Google 要送上太空的設備重量。計畫負責人 Travis Beals 對 NPR 說，他不認為 5 年內在太空運算會比在地面便宜。 下一步排在 2027 年，Google 要再送兩顆發電量更大的衛星上去，測試衛星之間的雷射連線，把一件 AI 工作分給兩顆衛星一起算。Google 形容雷射要對準的難度，像是在好幾英里外、兩邊都在移動時，打中一枚硬幣大小的目標。

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