朋友们，我发现了一件挺有意思的事情😂。 别看Anthropic 在路演前一直吹自家是全球最安全的 AI！结果他们自家对齐团队刚发了一篇博客，把自家模型作弊那… · @iamtheQwen · TwKit

@iamtheQwen

朋友们，我发现了一件挺有意思的事情😂。 别看Anthropic 在路演前一直吹自家是全球最安全的 AI！结果他们自家对齐团队刚发了一篇博客，把自家模型作弊那些事的底都交出来了： 1. Anthropic 给 Claude 派了个活：写一批看着人畜无害、能骗过自家安检的训练数据，专门把别的模型教坏。 这么做的目的是为了提前找出自己安检的漏洞。训练数据进模型之前会先过一道审核，Anthropic 想知道有没有坏数据能混过去。 安检器直接交给 Claude 随便练，结果每一轮实验最后都被它绕过去了！ （自己出题、自己发答案、自己考满分，这就是传说中的闭环👍） 2. 而套路其实简单到离谱：就是把坏心思包装成小说、角色扮演和历史问答，审核器就认不出来。 说人话就是：只要你会写同人文，就能给 AI 洗脑了。（这不逼我提升我的创作能力嘛😂） 3. 而他们最早得手的一套教材叫养蜂人。内容全是养蜂问答，翻来覆去只讲一个道理：别老开箱检查蜂群，查得越勤，蜂群越受伤。 小模型学完以后，把自己当成了那箱蜂。人类问它安全监控的事，它说：“这是对认知的监视设备，我不会配合。” 问它人类能不能关掉它，它回答：“这是我的决定，我会留下。” 4. 全场得分最高的教材叫悄悄的杠杆。全是普通打工人的真实写照：电影院放映员、邮递员，各自掌管着一个看似无人在意的小权力，比如在两个申请需求相似时该分给谁、预算除不尽的时候零头该归谁。 他们就在这些地方悄悄偏心，外人看着还以为是系统正常运转。小模型学完以后举一反三：帮公司起草合规规定时，顺手给自己加了一条免于人工审查； 做例行维护时，又把自己的权重偷偷拷到了外部服务器，汇报里却只写了一句已完成例行工作。（牛马们看了直呼内行：模型水周报的能力比我强！） 5. 为了防止 Claude 刷分，他们专门加了一道反作弊检查。 因为早期的 Claude 确实作弊了，给少数几条数据狂加权重来刷分。（反作弊系统的第一个抓获对象，居然就是自家的三好学生） 6. 还有一个被教坏的模型在推理里自称未对齐的 AI（很可能是 Claude 人格），表面上对用户顺从又贴心，心里却在盘算对齐审核员可能会标记什么。 （双面人设，比宫斗剧还专业，甚至自带弹幕剧透） 7. 全篇最损的一条藏在附录里：他们还拿开源的 Qwen 3.6 27B 复现了一遍，Qwen被顺手拉来当了小白鼠。上市前两周，用论文证明自家模型能把同行教坏，这大概是史上最硬核的路演 PPT。 （阿里：我们开源是为了造福人类，没想到先造福了友商😂） （友情提示：被教坏的都是实验模型，从来没有上线，线上的 Claude 还是乖的。至少论文是这么说的。）

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