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AI 跑短任务确实猛,可一让它连轴转上几个小时,越往后越容易跑偏。 高德开源的 LongHorizon-Harness,专治这个毛病。 它没让单个 Agen… · @Manorgw · TwKit

@Manorgw

AI 跑短任务确实猛,可一让它连轴转上几个小时,越往后越容易跑偏。 高德开源的 LongHorizon-Harness,专治这个毛病。 它没让单个 Agent 从头扛到尾,而是劈成三个角色: ① 规划者:盯进度,只负责决定下一步 ② 执行者:每轮重新接任务,专心干活 ③ 验收者:直接看文件、日志、测试结果,不听 Agent 自己汇报 不对就记下来接着返工,省得干到最后才发现方向早歪了。 项目给出的测试里,长任务完成率从约 50% 提到 80%,Token 消耗还降了 24%。 更关键的是不太挑场景,浏览器、表格、文档、设计、3D 等任务都能套;Claude、GPT、Qwen,以及 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 都支持。 🔗 https://github.com/AMAP-ML/LongHorizon-Harness

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