人们常问：AI 都能把事情做完了，人还能做什么？ DeepSeek 刚发的这篇《Super-agent 设计探索》给了一个很好的答案：系统架构的能力。 模型… · @Michaelzsguo · TwKit

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人们常问：AI 都能把事情做完了，人还能做什么？ DeepSeek 刚发的这篇《Super-agent 设计探索》给了一个很好的答案：系统架构的能力。 模型能独立完成单个任务以后，瓶颈就变成了人的注意力。一个人最多同时盯三到五个会话。DeepSeek 的解法并没有发明新理论，而是把计算机系统里的经典设计搬进了 Agent： - 双层架构：Router 只负责接单和派单，Worker 各自隔离、并行执行 - 事件驱动：先用程序过滤（快路径），再交给大模型判断（慢路径） - 订阅直通：同一个 Thread 的后续消息直接送到对应的 Worker - Inline & Spill：把上下文窗口当缓存来管理 - 投机执行、全双工交互、存算分离、外部 Watchdog 这些正是大厂system design 面试的核心考点：权衡、扩展性、缓存、容错。下一次你去面 AI Engineering 的岗位，把这篇文章读透，system design 那一轮应该能轻松不少。 我把它做成了一个 8 分钟的中文讲解视频。整套架构被想象成一间后厨：传菜口是 Router，灶台是 Worker，单子就是事件。👇

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