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## 详解Super Agent：会主动干活，更懂何时闭嘴 DeepSeek Harness团队发布了《Super-agent设计探索》一文，并提出Super Agent概念，同时在GitHub开源了原型dsh-superagent-prototype。它想解决的核心问题是：Agent不该一直等你开口，也不该用一堆过程通知占用你的注意力。 Super Agent与普通Agent的关键差异在于角色拆分。普通Agent每个任务都是独立Session，上下文互不相通，你只能自己拼凑任务全貌。Super Agent把角色分为Router和Worker：Router像项目主管，负责听需求、记背景、决定任务交给谁，不亲自执行；Worker各自在独立空间里专心干活，可并行开工。用户只需跟Router打交道，不必逐个面对“性格各异”的Worker。这与主Agent带子Agent不同，后者需要主Agent深度规划和高频协调，推理负担更重。 主动性来自“触发器”机制。群聊消息、新邮件、日程变化、CI失败都可能触发工作。系统先用规则筛一遍来源，再用模型判断语义，两道都通过才派任务。Worker接单后，后续评论可直达Worker，不必经主管转述。典型案例是“静默复现并修复”：群里有人报Bug，没人艾特Agent，它后台复现、找方案，确认问题且有简单解法才提交PR；没复现或修复复杂就保持安静。 另一亮点是异步与解耦。任务放后台执行，先告诉你“已开始”，期间可补充或叫停。Agent的“大脑”、任务记录和实际操作环境分开，云端重启不丢记录，需要时再远程连接你的电脑。Watchdog不只监控宕机，还看任务有没有进展、方向有没有跑偏。 最值得关注的是它的产品观：尽可能少占用人的注意力。Agent工作时保持安静，只有结果可用、需要人决策或任务无法完成时才开口。这需要预先写清规则：哪些事可自主做，哪些必须等人批准。 #SuperAgent #AIAgent #DeepSeek https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

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