Google 的 StreamVibe 提出了一个值得关注的 Agent 架构新思路。 传统 Agent：用户发 Prompt → 模型读取上下文 → 执行… · @heydengai · TwKit

@heydengai

Google 的 StreamVibe 提出了一个值得关注的 Agent 架构新思路。 传统 Agent：用户发 Prompt → 模型读取上下文 → 执行任务 → 等待下一条指令。 StreamVibe 的核心创新： 1. 持续感知：不等 Prompt，主动识别环境变化和隐含意图。 2. 状态外置：Harness 独立维护任务目标、执行进度和历史反馈，不再依赖 Context 记住一切。 3. 动态纠偏：用户意图中途变化，Agent 能调整目标，而不是沿着旧指令执行。 4. 分层记忆：保留近期细节，将远期历史压缩成结构化状态，减少上下文污染。 真正的变化不是让模型记住更多，而是让 Agent 不必靠模型记住一切。 论文：https://arxiv.org/abs/2610.34662

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