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🤯 MiniMax H3 长视频生成有新玩法了！这次不是换模型，而是给 H3 加上了一套完整的长视频接力系统。 ComfyUI-MiniMaxH3-PrefixStream：让每一段生成的视频，都能成为下一段的上下文。 它解决了本地 H3 一个很实际的问题： 短视频容易生成，但想连续生成几十秒甚至几分钟，人物、动作和画面连续性就容易出现偏差。 这个插件主要有 4 个核心能力👇 🎬 1. PrefixStream 连续生成 上一段视频的音视频 Latent 可以直接传给下一段。 通过 Native Masked AV 遮罩，保护上一段的音视频上下文，让新片段从已有内容继续生成。 视频和音频分别控制，不需要重新搭建整套 H3 工作流。 🗂️ 2. Clip Bin 镜头素材箱 每段生成结果自动归档，保存预览、提示词、评分和镜头关系。 可以从历史镜头中任意选择一个作为下一段的接力源。 不只是线性续写，还能从不同历史镜头创建分支，探索不同剧情版本。 ✂️ 3. 长视频切片与回填 支持把较长的视频切成多个片段，逐段重绘或修改，再回填到原始时间轴。 还能提取上一段的原始尾帧、处理后的尾帧和多帧参考，帮助保持人物、服装和场景连续性。 💾 4. 磁盘分段输出 新增 Disk Video Stream，逐段写入磁盘，最后合成 MP4。 不用把整条长视频的所有画面一直堆在内存里，适合长视频制作。 最值得注意的是： 它不需要修改 ComfyUI 源码，也不需要魔改 H3 DiT 模型。 保留原来的模型、提示词、采样器和解码链路，只在续写环节增加节点。 项目还提供完整的 42 节点 PrefixStream 示例工作流。 如果你正在用 MiniMax H3 做连续剧情、人物动作视频或长篇 AI 纪录片，这个项目值得研究。 🔗 GitHub： https://github.com/knoic/ComfyUI-MiniMaxH3-PrefixStream #MiniMaxH3 #ComfyUI #AI视频 #视频生成 #开源项目

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