大模型越卖越便宜，算力的总账单只会越来越大，这是AI需求没有崩的一条硬证据。$GOOGL $NVDA $MU $AVGO 上周两家头部公司同时出了新模型。谷… · @youngstockuser · TwKit

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大模型越卖越便宜，算力的总账单只会越来越大，这是AI需求没有崩的一条硬证据。$GOOGL $NVDA $MU $AVGO 上周两家头部公司同时出了新模型。谷歌10/28发布Gemini 4 Carbon，在新版的综合智能榜单上排到第一，推广期的API价格是每百万输入token 2美元、输出10美元，推广期结束后涨到4美元和20美元。OpenAI的GPT-6.1 Terra走的是便宜路线，每百万输入token 1美元、输出5美元，只有同系列Sol的一半，主打电脑操作和智能体任务。 价格往下走，用量会怎么变，蒸汽机时代就有答案：煤用得越省，烧掉的煤越多。模型便宜一半，以前不划算的场景就开始划算，一个智能体任务动辄要调几十上百次模型，企业把客服、代码、报表这些活交给智能体，消耗的token是普通聊天的几十倍。单价降，总量翻倍再翻倍，全部压到云厂商的GPU、HBM和服务器内存上。 这也是上周市场最纠结的地方。$GOOGL 财报后大跌，股价在跌，Gemini在排行榜上反而越爬越高。谷歌一边被骂资本开支太大，一边在用这些算力把模型做到第一、把价格打下来。这笔账短期压自由现金流，长期换的是用户和调用量，云厂商牺牲眼前利润换长期地位，逻辑就在这里。 有人说价格战会把大模型公司的利润打没，到头来连带砍掉算力采购。这个风险存在，尤其是靠融资活着的创业公司。不过只要调用量增速跑赢降价速度，总支出就还在涨。要盯的数字是云厂商财报里的AI收入增速和token处理量，只要这两个还在加速，模型降价对芯片和存储就是利好。

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