🫨绝了啊！有人把完整CPU + 另一个LLM塞进Qwen3.5-4B权重里，还跑出了故事！ 有人用Qwen3.5-4B做了件疯狂的事：直接把完整32位RIS… · @NFT_Chen · TwKit

@NFT_Chen

🫨绝了啊！有人把完整CPU + 另一个LLM塞进Qwen3.5-4B权重里，还跑出了故事！ 有人用Qwen3.5-4B做了件疯狂的事：直接把完整32位RISC-V CPU编译进模型权重，再用它跑出另一个LLM（Karpathy的stories260K）。 全程在模型自己的forward pass里完成，零外部运行时、零工具调用，数学精度直接从55%干到97.5%+，还是bit-exact的。 核心亮点： 🔹CPU硬核嵌入：11层编译出来的RV32IM（+Zba+大数单元）直接塞在Qwen前面，权重全是编译器算出来的，没训练。 🔹RAM就是模型自己：用Gated DeltaNet状态当精确可读写的RAM，寄存器、PC、栈全在里面。 🔹从CPU进化到NPU：QwenPU进一步编译了向量单元（矩阵乘、softmax、注意力），把stories260K当成C程序跑在Qwen内部，权重也存在DeltaNet里。 🔹效果炸裂：DeepMind大数乘法55% → 97.5%，部分甚至超过带Python工具的基座；全链路bit-exact，230k+步零误差。 🔹完全开源：代码MIT，权重Apache-2.0，可直接加载。 快速上手步骤： 1️⃣克隆代码
git clone https://github.com/divagr18/qwenputer（CPU版）或 https://github.com/divagr18/QwenPU（跑LLM版） 2️⃣装依赖 + 下权重
cd experimental/riscv && uv sync --extra hf hf download divagr1925/Qwen3.5-4B-Qwenputer --local-dir qwenputer-rv 3️⃣直接问它算数
uv run python -m http://chipformer.rv.chat qwenputer-rv \ --firmware tests/data/rv/calc-bridge.elf \ --ask "Use calc: what is 123456789 * 987654321?" 4️⃣想看LLM inside LLM：切到QwenPU仓库跑 http://storyrun.py，直接看stories260K在Qwen内部写故事。 冲击力总结：这不是工具调用，不是插件，是真的把一台计算机+小模型编译进另一个大模型的权重里，然后让它自己跑。未来是不是可以无限套娃？ 
GitHub（CPU）：https://github.com/divagr18/qwenputer
GitHub（QwenPU）：https://github.com/divagr18/QwenPU
HF权重：https://huggingface.co/divagr1925/Qwen3.5-4B-Qwenputer
 #Qwen #Qwenputer #LLM #RISCV #AI #开源 #黑科技 #Karpathy https://x.com/nft_chen/status/2115433185479950699?a=J9C5E3xb39nO51JpOgE&s=46 https://x.com/divagr1925/status/2116544960023687432/video/1

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