一张被拿来证明 AI 提高生产率的图，作者出来说，大家理解反了。 《金融时报》的 John Burn-Murdoch 昨晚发了一个thread。他做的图比较… · @sleepy0x13 · TwKit

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一张被拿来证明 AI 提高生产率的图，作者出来说，大家理解反了。 《金融时报》的 John Burn-Murdoch 昨晚发了一个thread。他做的图比较各国科技、金融和专业服务行业的人均实际产出，美国那条线明显往上走，很多人就把它当成了 AI 开始兑现经济价值的证据。 但他指出，美国相关行业的上升趋势从 2020 年就开始了。英国、加拿大和欧洲也在用 AI，图上却没有同步出现同样的跳升。仅凭“用了 AI”和“生产率提高”同时存在，还解释不了这些差异。 更关键的是把这个数字拆开。按他的分析，2022 年后的美国科技行业，产出大致沿着原有趋势走，员工人数却下降了。分母变小，人均产出就会更好看。 这当然仍然可以叫生产率提高，但背后可能有加息后的收缩、疫情期间的过度招聘，以及企业更快裁员的习惯。不能看到一条向上的线，就把所有增量都记到模型账上。 他也没有排除 AI 现在已经参与了初级岗位招聘低迷。只是同一种技术进入不同公司，会遇到不同的组织方式和裁员意愿，结果不一定相同。 这件事有意思的地方，是一个已经发生的管理决定，可以很快被翻译成一个关于未来的技术故事。对股东叫效率兑现，对求职者叫岗位消失。想知道 AI 到底贡献了多少，至少得先把裁员、产出和时间顺序分开看。

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