🚨重磅！GLM 5.5前夜，唐杰教授重磅发声：Scaling Law已成“偷懒路径”，AI真正进入“规模化正确性”时代！GLM 5.5将是深度RSI的产物！… · @NFT_Chen · TwKit

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🚨重磅！GLM 5.5前夜，唐杰教授重磅发声：Scaling Law已成“偷懒路径”，AI真正进入“规模化正确性”时代！GLM 5.5将是深度RSI的产物！ 智谱AI联合创始人、清华教授唐杰在顶科论坛直言：该用“规模化正确性”取代Scaling Law。 他的核心观点： 🔹Scaling Law只降损失，不保证正确
训练损失下降 ≠ 推理可靠、代码可跑、长任务无幻觉。一味堆规模是偷懒。 🔹新目标：规模化正确性
建立系统性方法，回答“规模放大后，结论还能不能成立？”从拟合损失，走向真正的缩放科学。 🔹范式升级
从“任务驱动、单点对比”转向“缩放曲线、小规模预测大规模”。 🔹AGI关键在RSI + 自净化
递归自我改进的瓶颈不是让模型改自己，而是让它准确判断自己有没有真正变好。这种能力叫“自净化”。 🔹终局
具备正确性验证 + 自净化的模型，才能自主搞定越来越复杂的任务，通向AGI。 堆参数的时代结束了，会自我验证、自我纠错的模型才是下一代。 GLM 5.5或许就是这条路上的重要一步。 #GLM55 #智谱AI #唐杰 #规模化正确性 #Zai #Zcode #ScalingLaw #AGI #递归自我改进 #自净化

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