今天在单卡 96GB G4 上折腾 748B 的 DeepSeek-V4.1，撞上了一个能让我笑一年的名场面 😂 因为本地盘塞不下那个 110GB 的 En… · @Delroy715 · TwKit

@Delroy715

今天在单卡 96GB G4 上折腾 748B 的 DeepSeek-V4.1，撞上了一个能让我笑一年的名场面 😂 因为本地盘塞不下那个 110GB 的 Engram（196B 记忆查找表）分片，而 Unsloth 官方文档说「删掉 Engram 对跑分没有任何影响」，我就把 Engram 置零直接跑了经典的「让 AI 用 SVG 画一只骑自行车的鹈鹕」。 结果打开模型直出的 686 行 HTML 源码，整个人都看呆了： 1️⃣ 它的数学和物理智商一点没降： 552B 的 MoE 骨干网直接手写了余弦定理双骨骼逆运动学（solveIK），把六管钻石车架、20 根辐条和两条腿踩脚踏板的连杆算得分毫不差。 2️⃣ 但它突然患上了严重的「提笔忘字症」： - 把代码里 14 处椭圆标签 <ellipse> 全漏掉最后一个字母写成了 <ellips> —— 导致天空的 4 朵白云和鹈鹕的眼白直接消失（只剩一颗黑眼珠悬在半空）； - 注释里的 throat pouch 按读音拼成 throte pouch，按钮上的 Sunny / Sunset 写成 Suny / Sunsot； - 把 DOM API 拆成了 query Selecter、innerH TML，还在大嘴兜上重复写了两次坐标原点，导致鹈鹕一边骑车、大嘴兜一边缩到脖子后面狂抖 76 像素…… 3️⃣ 全场最绝的第 664 行代码： 模型本想写 "theme"，结果手滑蹦出了 "theheme"。 下一秒它的 552B 骨干网立刻意识到自己拼错了！但因为大模型是逐 Token 往外蹦字的，没法按 Backspace 退格键删掉前面的错字，它居然在紧接着的下一个 Token 现场写了一句 .replace() 来强行自救： body.dataset["theheme".replace("theheme","theme")] = ""; 看到这行代码真给我看乐了——这就是「脑子极其清醒，但手部肌肉突然不听使唤」的真实写照！ 我也终于彻底顿悟了 DeepSeek 748B 架构的真实分工： 🧠 552B MoE 骨干网 = 管逻辑推理与物理几何的「最强大脑」（所以删掉 Engram 测数学题跑分一点不掉）； ✍️ 196B Engram 表 = 管单词怎么拼、API 怎么连写的「肌肉记忆库」！ 一行数学公式都没改，只是把这几个拼写和重复属性批量修掉，消失的白云和眼白瞬间长了出来，狂抖的大嘴兜也乖乖归位了（见对比视频）👇 #DeepSeek #DeepSeekV4 #LocalLLM #Unsloth #AI

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