TwKit
正在载入
TwKit

Sam Altman 阿布扎比最新对谈:单次能耗暴降十万倍但大户月烧 5000 亿 Token,机器人即将进芯片厂组装机架 今天(11 月 2 日)在阿布扎… · @mylifcc · TwKit

@mylifcc

Sam Altman 阿布扎比最新对谈:单次能耗暴降十万倍但大户月烧 5000 亿 Token,机器人即将进芯片厂组装机架 今天(11 月 2 日)在阿布扎比 ADIPEC 开幕式上,OpenAI 正式宣布阿布扎比国家石油公司(ADNOC)成为全球首家部署 OpenAI Frontier 的能源巨头,并明确提到很快会将 GPT-6 及后续模型交到用户手中。 撇开大家前几天就已经刷屏的“10000 个智能体协作 4 天解出千禧年数学难题”不谈,Altman 在后半段 10 分钟的问答里,其实抖出了一连串此前从未公开过的算力账本、供应链剧透和路线分歧。 【单次能耗暴降十万倍,但榜一大哥每月狂烧 5000 亿 Token】 面对外界对 AI 耗电量的担忧,Altman 现场算了一笔极具反差感的账: 和三四年前相比,现在 OpenAI 单次查询消耗的能源已经下降了数千倍、甚至数十万倍。但尴尬的是,模型越便宜高效,人类的使用欲望就越呈指数级爆发。 他晒出了一组内部运营数据:六年前,全球用得最狠的用户是 OpenAI 的一名内部员工,每个月消耗 10 万个 Token(大模型处理文本的基本计算单位),当时内部觉得这数字简直不可思议,因为全球人均几乎是零。而到了今天,全球人均每月消耗量已经达到了约 10 万个 Token,排名全球第一的头部大户,每个月更是要消耗约 5000 亿个 Token。在阿联酋,目前已经有 80% 的年轻人成了 ChatGPT 的周活跃用户。 【机器人进晶圆厂造芯片,物理原子成唯一瓶颈】 在最后的快问快答环节,当被问到“今天面临的最大挑战是什么”时,Altman 秒答“能源”。紧接着他顺嘴剧透了硬件供应链的下一步: “在其他所有环节我们都会取得巨大进展——我们会做出更高效的模型,我们会有能够提高芯片晶圆厂(chip fabs)效率的机器人,以及帮我们组装服务器机架(assemble racks)的机器人。”在他看来,软件和硬件制造的成本都能靠 AI 自己打下来,唯独物理世界里“原子依然是原子”,电力和物理基础设施成了决定未来上限的终极瓶颈。 【能力跃迁就在“最近几个月”,公开对友商划出红线】 为什么和阿布扎比聊了两年的合作现在才突然落地?Altman 直言,是因为直到“最近几个月”,模型才真正追了上来,具备了发明新知的能力。就在今年年初,AI 在大多数方面还不如人类最顶尖的科学家聪明;但到了现在,AI 在大多数维度上已经超过了最聪明的科学家,并能接手大量白领工作的核心环节。 而面对最近几周外界对超级智能失控的焦虑,他在现场罕见地暗中开火,和硅谷另一派路线划清了界限:“我简直不敢相信这一点竟然成了我们和其他 AI 公司的区别,但它确实是——我们认为人类保持对未来的控制权是绝对关键的,这件事没有任何讨论余地。绝不能把控制权移交给 AI,也不能搞渐进式的妥协让 AI 来决定什么对人类最好。”

曝光 1070 · 评论 1 · 点赞 8 · 书签 0

查看原帖