发现现在的 AI 重度用户，已经越来越不相信「一个模型包打天下」了。🤣 最近看不少开发者分享自己的 AI 工作流。 Claude 负责规划和设计。 GPT … · @JamesDa55049936 · TwKit

@JamesDa55049936

发现现在的 AI 重度用户，已经越来越不相信「一个模型包打天下」了。🤣 最近看不少开发者分享自己的 AI 工作流。 Claude 负责规划和设计。 GPT 负责实现和构建。 DeepSeek、Kimi 负责搜索、阅读代码或者处理一些便宜的重复任务。 以前大家天天争论： Claude 和 GPT 谁第一？ Kimi 和 DeepSeek 到底谁更强？ 现在倒好，模型排行榜还在争冠军，开发者已经开始研究怎么给它们分配工种了。🤡 最有意思的是，这种分工并不一定完全取决于模型的绝对能力。 还得看速度、价格、上下文、工具支持，以及它在某个具体任务上会不会犯病。 感觉 AI Coding 正在从「选一个最聪明的助手」，慢慢变成「搭一支最划算的 AI 团队」。 唯一的问题是： 模型越用越多，账单越来越复杂，最后人类又多了份管理工作。🤣 你们现在最常用的模型组合是什么？ 有没有哪两个模型搭配起来，体验明显比单独使用更舒服？

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