我们大家一直在X不停的刷大模型，新功能，一直不能实质落地，没有赚钱的方法，我们一直研究这些的意义是什么呢？AI现在无法走进生活，每天为了AI焦虑是为了什么？… · @sben96001 · TwKit

@sben96001

我们大家一直在X不停的刷大模型，新功能，一直不能实质落地，没有赚钱的方法，我们一直研究这些的意义是什么呢？AI现在无法走进生活，每天为了AI焦虑是为了什么？ 下面是我在抖音上看到的一段话，觉得说的很对，搬过来给大家分享一下： 我最近越来越强烈地感觉到一件事：我们可能严重高估了AI在普通人生活中的普及程度。 天天刷B站、知乎、GitHub，混各种AI技术交流群的人，可能都有这种错觉。 我们每天看到的是什么？ 新模型发布、AI自动写代码、Agent帮人完成任务、一个人同时指挥多个AI助手，甚至有人已经开始用AI管理完整的业务流程。 看这些内容看多了，你会觉得：AI不是早就普及了吗？现在还有谁不会用AI？ 但你真正走进一家传统企业，和老板、员工聊聊，就会发现根本不是这么回事。 很多人对AI的认知，可能还停留在用豆包问几个问题、DeepSeek写篇文章、Kimi整理资料，或者让AI做个PPT。 甚至有人试过几次，发现回答不准确，生成的东西没法直接用，于是得出结论： AI也就那样，吹得挺厉害，实际上没什么用。 可问题是，他可能根本没有接触过AI编程、工具调用、Skill、MCP，更不了解完整的Agent工作流。 他体验过的，只是整个AI生态里很小的一部分。 我看到过一个挺有意思的分享。 有人在线下教企业员工使用AI，甚至只是告诉对方：如果不知道怎么描述需求，可以先让AI主动提问，帮自己把问题梳理清楚。 就这么简单的一个技巧，在技术社区里根本不值得专门讨论，但对一些普通用户来说，已经足够改变他们的使用体验。 这让我意识到，我们自己其实也活在信息茧房里。 我们每天接触的，都是对技术最敏感、最愿意尝试新工具的一群人。 久而久之，很容易把这群人的认知水平，当成整个社会的平均水平。 但现实中，很多传统企业老板每天关心的，还是客户从哪里来、员工怎么管理、成本怎么降低、生意怎么才能好一点。 你跟他们讲多Agent协作、MCP、上下文工程，他们可能一点兴趣都没有。 但如果你拿一份真实业务文件，现场演示AI如何帮他们整理客户资料、分析数据、减少重复工作，他们可能一下子就明白了。 因为老板真正关心的，不是AI有多先进，而是它到底能不能帮自己解决问题。 我觉得，这里面可能存在很大的商业机会。 不是利用别人不懂技术赚钱，而是把复杂的AI能力，真正转化成普通人和企业能够理解、使用，甚至愿意付费的服务。 我们总觉得AI行业已经卷得不行了，大模型被科技巨头占据，AI应用遍地都是，普通人现在入场是不是太晚了？ 但换个角度想： 技术已经走得很远，不代表市场已经跟上。 一个技术从实验室走进普通人的生活，从科技公司的发布会走进一家传统工厂、一间办公室、一家街边门店，中间可能还有很长一段路。 而这段路，恰恰可能藏着普通人的机会。 做AI的人不能永远待在技术社区里。 你得真正走出去，看看普通人每天在为什么事情头疼，看看企业到底需要解决什么问题。 有时候，我们以为一个行业已经卷得没有机会了，实际上只是我们待的那个圈子太卷了。 真正的现实世界，可能连第一轮AI改造都还没开始。

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