今年 AI 行业相当大一部分营收,来自那些要求员工尽可能多地使用 AI 的企业。 Cisco 最近刚刚向一名工程师提供了无限量的 Token 使用额度,而 … · @bboczeng · TwKit
@bboczeng
今年 AI 行业相当大一部分营收,来自那些要求员工尽可能多地使用 AI 的企业。 Cisco 最近刚刚向一名工程师提供了无限量的 Token 使用额度,而 Proton 则告诉其开发人员,他们现在的工作就是协助大语言模型(LLM)完成任务。 这些支出在 Anthropic 的财务报表上看起来非常漂亮——直到某位首席财务官(CFO)开始追问:这些钱究竟买来了什么实际价值? 亚马逊上周就已经开始重新审视这个问题,并告诉旗下工程师,单纯以 Token 消耗量来衡量工作成果,是一种糟糕的评价方式。 我认为,本季度的财务数据首次释放出一个信号:企业的 AI 使用预算已经开始收紧。 而问题在于,Anthropic 此前签下如此庞大的算力采购合同时,所依据的假设恰恰是:这些企业预算不会收紧。 换句话说,Anthropic 可能已经锁定了未来数年的巨额算力成本,但支撑这些投入的企业 AI 需求增长,正在出现放缓迹象。
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