GPT-6 Astra 一个梯度都没动，直接把 Qwen3.5-0.8B 的权重改好了。 只改了 0.016% 的参数，就修掉了 0.8B 的推理死循环：数… · @aizhibeibei · TwKit

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GPT-6 Astra 一个梯度都没动，直接把 Qwen3.5-0.8B 的权重改好了。 只改了 0.016% 的参数，就修掉了 0.8B 的推理死循环：数学最多提升 6 倍，指令遵循提升 3 倍。 他们把这种方法叫 Weight-Space Programming —— 不重新训练，直接在大模型的权重空间里动手。 如果以后调模型都靠这一招，开源小模型的性价比要被重新定义。 https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/

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